surajuster

StatistiquesUtiliser un modèle statistique qui a trop de paramètres par rapport à la taille de l’échantillon ce qui conduit à un très bon ajustement sur les données de l’échantillon mais à un mauvais ajustement avec de nouvelles données.Comme nous l’avons vu aux chapitres 1 et 2, un bon moyen de réduire le surajustement consiste à régulariser le modèle (c’est-à-dire lui imposer des contraintes) : moins il a de degrés de liberté, plus il lui est difficile de surajuster les données.