1. Sous-estimer quelque chose, en parlant d’une simulation grâce à un modèlePar conséquent, lorsque l’erreur de précision est positive, cela signifie qu’on "sous-simule" le temps d’exécution réel, en d’autres termes, que notre prédiction est optimiste.Les résultats des simulations au Kasaï montrent clairement que les flux de la saison des pluies sont sur- et sous-simulés de manière répétée pendant toute la période de calibrage.À faible valeur de photosynthèses nettes observées, le modèle tend à sous-simuler.