1. StatistiquesParamètre de distribution a priori, dans les statistiques bayésiennes.Un hyperparamètre est un paramètre de l’algorithme d’apprentissage (et non du modèle): de ce fait, il n’est pas affecté par l’algorithme d’apprentissage lui-même, il doit être défini avant l’apprentissage et reste constant au cours de celui-ci.