1. Adapter soi-même.Nous nous proposons d'auto-adapter z aux caractéristiques statistiques.Des expériences similaires avec des réseaux en concurrence et pouvant s'auto-adapter, de même que les travaux menés dans le domaine de la reconnaissance de la parole, nous ont convaincus qu'il est possible de construire un module d'acquisition de données musicales basé sur le traitement subsymbolique.