apprentissage par renforcement

Intelligence artificielleApprentissage automatique dans lequel un programme extérieur évalue positivement ou négativement les résultats successifs de l’algorithme, l’accumulation des résultats permettant à l’algorithme d’améliorer ses performances jusqu’à ce qu’il atteigne un objectif préalablement fixé.L’apprentissage par renforcement est un peu intermédiaire : il n’y a pas de modèle explicite fourni au départ, mais, suivant l’action de l’algorithme, la machine reçoit de l’environnement une valeur de retour (positive ou négative) qui orientera ses essais suivants.